多源多光谱地球观测图像中自动空间上下文敏感的云/云阴影检测：AutoCloud+
计算机视觉与模式识别
2017-01-17 v1
摘要
所提出的基于地球观测（EO）的增值系统（EO VAS），以下称为 AutoCloud+，由一种创新的 EO 图像理解系统（EO IUS）设计与实现构成，该系统能够在多源多光谱（MS）EO 影像中自动进行空间上下文敏感的云/云阴影检测，无论是否经过辐射定标，且由包括无人机（UAVs）在内的星载或机载多平台获取。值得一提的是，相同的 EO IUS 架构适用于多种基于 EO 的增值产品与服务，包括：（i）低级图像增强应用，如自动 MS 图像地形校正、配准、镶嵌与合成；（ii）高级 MS 图像土地覆盖（LC）与土地覆盖变化（LCC）分类；（iii）海量多源 EO 图像数据库（大数据挖掘）中基于内容的图像存储/检索。
引用
@article{arxiv.1701.04256,
title = {Automatic Spatial Context-Sensitive Cloud/Cloud-Shadow Detection in Multi-Source Multi-Spectral Earth Observation Images: AutoCloud+},
author = {Andrea Baraldi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.04256},
year = {2017}
}
备注
Invitation to tender ESA/AO/1 8373/15/I NB, VAE: Next Generation EO based Information Services