HeLa 细胞图像的自动分割
计算机视觉与模式识别
2011-01-13 v1
摘要
本工作测试、组合并改进了在数字图像中将细胞与其背景及彼此之间进行分割的方法。大量包含幼龄、成熟及混合细胞的图像验证了所描述算法的质量。正确的分割是图像分析的主要任务之一，其步骤顺序因工作而异，取决于输入图像。本工作旨在寻找针对所提生物学问题的解答，包括滤波、细节增强、分割和球度计算。文中还描述了算法的顺序及其搜索方式。结论部分提出了进一步工作的一些问题与想法。
引用
@article{arxiv.1101.2312,
title = {Automatic segmentation of HeLa cell images},
author = {Jan Urban},
journal= {arXiv preprint arXiv:1101.2312},
year = {2011}
}