基于 BERT 模型的自动标点恢复
计算与语言
2021-01-20 v1
摘要
我们提出了一种利用 BERT 模型进行英语与匈牙利语自动标点恢复的方法。对于英语，我们在 Ted Talks（标点恢复的常用基准）上开展实验；对于匈牙利语，我们在 Szeged Treebank 数据集上评估模型。我们的最佳模型在英语和匈牙利语上分别取得了 79.8 和 82.2 的宏平均 分数。我们的代码已公开可用。
引用
@article{arxiv.2101.07343,
title = {Automatic punctuation restoration with BERT models},
author = {Attila Nagy and Bence Bial and Judit Ács},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.07343},
year = {2021}
}
备注
11 pages, 6 figures, source code at https://github.com/attilanagy234/neural-punctuator