自动多标签提示：简单且可解释的少样本分类
计算与语言
2022-04-15 v2 人工智能
机器学习
摘要
基于提示的学习（即提示）是一种利用预训练语言模型所学知识的新兴范式。在本文中，我们提出自动多标签提示（AMuLaP），一种简单而有效的方法，用于通过提示为少样本文本分类自动选择标签映射。我们的方法利用一对多标签映射和基于统计的算法，在给定提示模板的情况下选择标签映射。我们的实验表明，AMuLaP 在 GLUE 基准上无需人工努力或外部资源即可取得有竞争力的性能。
引用
@article{arxiv.2204.06305,
title = {Automatic Multi-Label Prompting: Simple and Interpretable Few-Shot Classification},
author = {Han Wang and Canwen Xu and Julian McAuley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.06305},
year = {2022}
}
备注
NAACL 2022 (main conference)