前送气的自动测量
计算与语言
2017-06-16 v3
摘要
前送气被定义为在元音/辅音响音与语音学上清阻音序列中出现的声门摩擦时段。我们提出两种用于前送气时长自动测量的机器学习方法：一个在帧级工作的前馈神经网络；以及一个依赖手动设计特征函数并在段级工作的结构化预测模型。两种算法的输入是包含单个阻音的任意长度语音信号，输出是构成前送气边界的一对时间。我们在一组手动标注的样例上训练两个模型。结果表明结构化模型优于基于帧的模型，因为它在预测边界时具有更高准确性，并能泛化到新说话者与新语言。最后，我们通过以高相关性复现Aberystwyth英语中前送气的语言学分析，展示了我们的结构化预测算法的适用性。
引用
@article{arxiv.1704.01653,
title = {Automatic Measurement of Pre-aspiration},
author = {Yaniv Sheena and Míša Hejná and Yossi Adi and Joseph Keshet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.01653},
year = {2017}
}