利用大语言模型从自由文本中自动映射解剖 landmarks：来自 Llama-2 的见解
计算机视觉与模式识别
2024-10-18 v2 人工智能
机器学习
摘要
解剖 landmarks 在医学影像中至关重要，用于导航和异常检测。现代大型语言模型（LLM），如 Llama-2，为自动将这些 landmarks 从自由文本放射科报告映射到图像数据中的对应位置提供了前景。近期研究表明，LLM 可能发展出一致的生成过程表示。以这些见解为动机，我们调查了 LLM 是否准确地表示解剖 landmarks 的空间位置。通过对 Llama-2 模型进行实验，我们发现它们能够对解剖 landmarks 在空间中的位置进行线性表示，且对不同提示具有相当稳健性。这些结果凸显了 LLM 提高医学影像工作流程效率和准确性的潜力。
引用
@article{arxiv.2410.12686,
title = {Automatic Mapping of Anatomical Landmarks from Free-Text Using Large Language Models: Insights from Llama-2},
author = {Mohamad Abdi and Gerardo Hermosillo Valadez and Halid Ziya Yerebakan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.12686},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 2 figures, 1 table