从历史文件自动创建知识图谱：以智利独裁时期为案例研究

我们呈现了关于从与智利独裁时期（1973-1990）相关的历史文件中自动构建知识图谱的结果。我们的方法包括利用大语言模型（LLM）自动识别实体及这些实体之间的关系，并执行这些值的解析。为了防止幻觉，我们将LLM的交互 grounded 在一个包含4种实体类型和7种关系类型的简单本体中。为了评估我们的架构，我们使用一小部分文档构建的黄金标准图谱，并将其与我们的方案在处理同一文档集时获得的图谱进行比较。结果表明，自动构建的图谱能够识别黄金标准中大部分实体，而那些未被识别的实体大多是由于图谱中信息结构的细粒度导致的，而不是自动方案遗漏了重要实体。展望来看，我们期望本报告将鼓励开展其他类似项目，以增强人文科学和社会科学领域的研究，但我们指出需要更好的评估指标来准确地微调此类架构。