通过挖掘转发模式自动推断高层网络意图
网络与互联网体系结构
2020-02-11 v2 机器学习
摘要
网络运营者的高层意图与实现这些意图的低层配置之间存在语义鸿沟。以往工作尝试用验证或综合技术弥合该鸿沟，二者均需要预期行为的正式规范，而在现实世界中这类规范很少可用甚至未知。本文讨论一种替代方法以弥合鸿沟，即从低层网络行为推断高层意图。具体而言，我们提供 Anime，一个给定一组观测到的转发行为、自动推断出一组最能描述所有观测的可能意图的框架与工具。我们的结果表明，Anime 能以可接受的性能从低层转发行为推断出高质量意图。
引用
@article{arxiv.2002.02423,
title = {Automatic Inference of High-Level Network Intents by Mining Forwarding Patterns},
author = {Ali Kheradmand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.02423},
year = {2020}
}
备注
SOSR 2020