代码块文本描述性注释的自动生成
人工智能
2018-08-22 v1 计算与语言
摘要
我们提出了一种自动为源代码块生成描述性注释的框架。尽管该问题此前已被许多研究者研究过，但他们的方法大多基于固定模板且效果较差。我们的框架不依赖任何模板，而是利用一种称为 Code-RNN 的新型递归神经网络从源代码中提取特征并将其嵌入为一个向量。当该向量表示输入到一种新的递归神经网络（Code-GRU）时，整体框架生成的代码文本描述在准确率（Rouge-2 值）上显著高于其他基于学习的方法，如序列到序列模型。Code-RNN 模型也可用于其他需要代码表示的场景。
引用
@article{arxiv.1808.06880,
title = {Automatic Generation of Text Descriptive Comments for Code Blocks},
author = {Yuding Liang and Kenny Q. Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.06880},
year = {2018}
}
备注
aaai 2018