利用微调 GPT-2 模型自动生成德语戏剧文本
计算与语言
2023-01-11 v2
摘要
本研究致力于德语戏剧文本的自动生成。我们提出一种由两步关键操作组成的方法：微调一个 GPT-2 模型（大纲模型）以基于关键词生成场景大纲，并微调第二个模型（生成模型）以根据场景大纲生成场景。神经模型的输入包含两个数据集：德语戏剧语料库（GerDraCor）和德国文本档案（Deutsches Textarchiv 或 DTA）。为评估所提方法的有效性，我们的模型与基线 GPT-2 模型进行了比较。根据自动定量评估，我们的模型表现良好，但相反的，人工定性分析显示生成文本质量较差。这可能是由于数据集或训练输入的质量所致。
引用
@article{arxiv.2301.03119,
title = {Automatic Generation of German Drama Texts Using Fine Tuned GPT-2 Models},
author = {Mariam Bangura and Kristina Barabashova and Anna Karnysheva and Sarah Semczuk and Yifan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.03119},
year = {2023}
}