从文学文本中自动提取隐喻类比:任务构建、数据集构造与评估
计算与语言
2024-12-23 v1
摘要
从自由文本中提取隐喻和类比需要高级推理能力,如抽象和语言理解。我们的研究侧重于提取文学文本中构成隐喻类比的概念。为此,我们在领域专家的帮助下构建了该领域的一个新数据集。我们比较了近期大型语言模型(LLM)从包含比例类比的文本片段中构建隐喻映射的即用能力。模型还在生成类比的隐含要素方面进行了进一步评估,这些要素在文本中被间接暗示并由人类读者推断。LLM 在我们实验中取得的具有竞争力的结果令人鼓舞,并开辟了新的途径,例如自动从文本中提取类比和隐喻,而不是投入资源让领域专家手动标注数据。
引用
@article{arxiv.2412.15375,
title = {Automatic Extraction of Metaphoric Analogies from Literary Texts: Task Formulation, Dataset Construction, and Evaluation},
author = {Joanne Boisson and Zara Siddique and Hsuvas Borkakoty and Dimosthenis Antypas and Luis Espinosa Anke and Jose Camacho-Collados},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.15375},
year = {2024}
}
备注
Accepted to COLING 2025, long paper