XMM-Newton 数据中潮汐撕裂事件与其他长时暂现源的自动探测
高能天体物理现象
2019-04-01 v1
摘要
XMM-Newton 的大视场与优异灵敏度带来了数十万的偶然 X 射线探测。尽管其光谱已被广泛利用，其变化特性却鲜有研究。部分原因在于 XMM-Newton 目前的运行方式，其观测通常有 12 个月的专有期。在探测后一年再去跟进一个偶然暂现源往往为时已晚。可在流水线中引入新的鲁棒软件，以自动识别非观测目标本身的明亮暂现源。统计上，XMM-Newton 已偶然探测到数百个潮汐撕裂事件（TDE）。在获得观测 PI 事先同意下，可建立对新暂现源的自动警报，使其能在数周内被跟进，这对应明亮约一年的 TDE 而言是理想的。在未来十年，应会探测到数百个更多 TDE。对最明亮者进行准实时跟进，将可对黑洞质量、自旋与吸积态施加约束，并识别预期隐藏于暗弱低质量星系中的中等质量黑洞。本文讨论此类变更对暂现源与 TDE 跟进所具有的优势。
引用
@article{arxiv.1903.12523,
title = {Automatic detection of tidal disruption events and other long duration transients in XMM-Newton data},
author = {Natalie A. Webb},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.12523},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 2 figures, published in Astronomische Nachrichten