DCE-MRI 中肾脏区域的自动勾画
图像与视频处理
2019-05-29 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）的采集后分析中，需要对肾脏区域进行勾画，以量化肾功能的各个方面，如滤过、灌注或血流。然而，由于部分容积效应（PVE）——即单个体素与来自相邻区域（如肝脏区域及其他组织）的两个或更多信号强度相混合——这一问题可能被掩盖。为避免此问题，首先需为分析定义一个肾脏感兴趣区域（ROI）。临床医生可能会选择避开部分容积混合可能显著的边缘区域。但这种方法耗时且费力。为解决该问题，我们提出将动态模态分解（DMD）与阈值分割和连通域分析相结合，作为肾脏区域自动勾画的框架。该方法首先在具有可用真值的合成生成数据上验证，然后应用于十名健康志愿者的肾脏 DCE-MRI 数据集。我们发现，所提框架获得的结果与人工专家的结果相当。例如，我们的结果平均均方根误差（RMSE）为 0.0097，而基线在 10 个数据集上的平均 RMSE 为 0.1196。因此，我们得出结论：通过 DMD 框架进行自动建模是一种有前景的方法。
引用
@article{arxiv.1905.11387,
title = {Automatic Delineation of Kidney Region in DCE-MRI},
author = {Santosh Tirunagari and Norman Poh and Kevin Wells and Miroslaw Bober and Isky Gorden and David Windridge},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.11387},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1905.10218