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田间捕虫机中蚊子卵的自动计数与分类

人工智能 2024-10-15 v5

摘要

虫害防控面临着全球性挑战,影响公共卫生、粮食安全和环境。由蚊子传播的疾病正随气候变化向热带以外的地区扩散。农业害虫进一步加剧经济损失,通过破坏作物实现。不孕虫技术(Sterile Insect Technique, SIT) 作为化学农药的生态友好替代方案,涉及对雌性昆虫进行不孕化处理后释放,以抑制其种群增长。本工作聚焦于自动化分析田间产卵陷阱,用于跟踪西班牙瓦伦西亚地区亚健壮虫(SIT) 项目(由 Conselleria de Agricultura, Agua, Ganaderia y Pesca 资助)的后续工作。以往研究利用深度学习算法自动化卵计数,但面临人工操作和分析容量有限等挑战。本研究的创新点包括将卵分类为已孵化或未孵化,并从部分图像重建产卵陷阱,从而缓解重复计数和被切割卵的问题。此外,设备能够无需人工更换即可同时分析多个产卵陷阱。该方法显著提升了卵计数和分类的准确性,为大规模田间研究提供了有价值的工具。本文件描述了由项目 Application of Industry 4.0 techniques to the production of tiger mosquitoes for the Sterile Insect Technique (MoTIA2,IMDEEA/2022/70) 工作中的一部分,该项目由瓦伦西亚企业竞争力研究所(IVACE) 和 FEDER 资助金。J.Naranjo-Alcazar、J.Grau-Haro 和 P.Zuccarello 的参与得益于 IVACE 和 FEDER 资助。D.Almenar 的参与则得到西班牙瓦伦西亚通用大厦(Conselleria de Agricultura, Agua, Ganaderia y Pesca) 及创新与服务发展主署(Subdireccion de Innovacion y Desarrollo de Servicios, TRAGSA 组) 的资助。

关键词

引用

@article{arxiv.2405.20656,
  title  = {Automatic Counting and Classification of Mosquito Eggs in Field Traps},
  author = {Javier Naranjo-Alcazar and Jordi Grau-Haro and Pedro Zuccarello and David Almenar and Jesus Lopez-Ballester},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.20656},
  year   = {2024}
}