基于集成方法的自由文本数据新生儿黄疸自动编码
计算与语言
2018-05-04 v1
摘要
本研究探索创建一种机器学习模型,以根据新生儿重症监护病房(NICU)患者的相关临床笔记,自动识别其在特定住院期间是否被诊断为新生儿黄疸。我们开发了多种文本预处理和特征选择技术,并比较了不同分类模型的有效性。我们表明,使用集成决策树分类(包括AdaBoost和bagging)优于支持向量机(SVM)——当前新生儿黄疸编码的最先进技术。
引用
@article{arxiv.1805.01054,
title = {Automatic Coding for Neonatal Jaundice From Free Text Data Using Ensemble Methods},
author = {Scott Werwath},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.01054},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 3 figures