通过方面与值的联合建模实现自动聚合
计算与语言
2014-01-27 v1
摘要
我们提出了一种通过联合方面识别和情感分析来聚合产品评论片段模型。我们的模型同时识别产品评论中呈现的一组潜在可评分方面（例如，日本餐厅的寿司和味噌），并确定每个方面的相应情感。这种方法直接使得发现产品的高评分方面或不一致方面成为可能。我们的生成模型允许高效的变分平均场推断算法。该模型也易于扩展，我们描述了几种修改及其对模型结构和推断的影响。我们在两个任务上测试了我们的模型：在 Yelp 评论集上进行联合方面识别和情感分析，以及在医疗摘要集上单独进行方面识别。我们评估了模型在方面识别、情感分析和逐词标记准确率方面的性能。我们证明，我们的模型以相当大的优势优于适用的基线，在方面识别上实现了高达 32% 的相对误差减少，在情感分析上实现了高达 20% 的相对误差减少。
引用
@article{arxiv.1401.6422,
title = {Automatic Aggregation by Joint Modeling of Aspects and Values},
author = {Christina Sauper and Regina Barzilay},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.6422},
year = {2014}
}