基于深度神经网络的立体腹腔镜图像自动三维点集重建
计算机视觉与模式识别
2016-08-02 v1
摘要
本文提出一种从立体腹腔镜图像预测三维坐标的自动方法。该方法通过训练一个六层深度神经网络，将像素强度向量映射到三维坐标。介绍了该方法的架构细节，并在公开可用数据集上进行了评估，取得了有前景的结果。
引用
@article{arxiv.1608.00203,
title = {Automatic 3D Point Set Reconstruction from Stereo Laparoscopic Images using Deep Neural Networks},
author = {Balint Antal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.00203},
year = {2016}
}
备注
In Proceedings of the 6th International Joint Conference on Pervasive and Embedded Computing and Communication Systems (PECCS 2016), pages 116-121 ISBN: 978-989-758-195-3