基于生成对抗网络的放射治疗自动治疗计划
机器学习
2018-07-18 v1 医学物理
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摘要
基于知识的计划(KBP)是一种放射治疗的自动化治疗计划方法,其涉及在将理想治疗计划修正为可投照计划之前先预测这些理想计划。我们提出了一种生成对抗网络(GAN)方法,用于预测理想的 3D 剂量分布,该方法摒弃了以往特定部位特征工程以及预测计划低维表示的范式。在口咽癌患者数据集上的实验表明,我们的方法在若干临床满意度标准和相似性指标上显著优于先前的方法。
引用
@article{arxiv.1807.06489,
title = {Automated Treatment Planning in Radiation Therapy using Generative Adversarial Networks},
author = {Rafid Mahmood and Aaron Babier and Andrea McNiven and Adam Diamant and Timothy C. Y. Chan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.06489},
year = {2018}
}
备注
15 pages. Accepted for publication in PMLR. Presented at Machine Learning for Health Care