面向精子视频识别的自动化精子评估框架与专用神经网络
计算机视觉与模式识别
2023-11-14 v2
摘要
不孕不育是一个全球性的健康问题，越来越多的夫妇寻求医疗辅助以实现生育，其中至少一半由男性引起。辅助生殖技术的成功率取决于精子评估，专家根据精子的形态和活力判断是否可用于生育。以往基于深度学习的精子评估研究使用的数据集仅包含精子头部的图像，无法考虑精子的活力及其他形态。此外，数据集标签为独热编码，对专家的支持不足，因为专家间评估结果不一致且无绝对答案。因此，我们构建了精子评估视频数据集，其视频包含精子头部以及颈部和尾部，并采用软标签进行标注。进而，我们提出了精子评估框架及专门用于精子视频识别的神经网络 RoSTFine。实验结果表明，与现有视频识别模型相比，RoSTFine 能提升精子评估性能，并强烈关注精子的重要部位（即头部和颈部）。
引用
@article{arxiv.2311.05927,
title = {Automated Sperm Assessment Framework and Neural Network Specialized for Sperm Video Recognition},
author = {Takuro Fujii and Hayato Nakagawa and Teppei Takeshima and Yasushi Yumura and Tomoki Hamagami},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.05927},
year = {2023}
}
备注
Accepted at Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2024