埃及木乃伊显微断层成像的自动分割
计算机视觉与模式识别
2021-12-17 v2
摘要
传播相衬同步辐射显微断层成像（PPC-SRCT）是非侵入、非破坏性地获取考古遗存内部结构的标准方法。在此分析中，虚拟标本需要被分割以分离不同部分或材料，这一过程通常需要大量人力。在自动分割显微断层成像（ASEMI）项目中，我们开发了一种工具来自动分割这些体数据图像，使用人工分割的样本来调整和训练机器学习模型。对于一组四件古埃及动物木乃伊标本，与人工分割切片相比我们取得了 94-98% 的总体准确率，以低得多的复杂度接近使用深度学习的现成商业软件的结果（97-99%）。对分割输出的定性分析表明，我们的结果在可用性方面接近深度学习的结果，证明了这些技术的使用合理性。
引用
@article{arxiv.2105.06738,
title = {Automated segmentation of microtomography imaging of Egyptian mummies},
author = {Marc Tanti and Camille Berruyer and Paul Tafforeau and Adrian Muscat and Reuben Farrugia and Kenneth Scerri and Gianluca Valentino and V. Armando Solé and Johann A. Briffa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.06738},
year = {2021}
}