小行星探测自动化原型系统
天体物理仪器与方法
2019-01-31 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
近地小行星（NEAs）每日都有发现，主要由少数几个主要巡天项目完成，然而其中许多多年来甚至数十年未被观测。即便如此，仍有新发现的空间，包括由较小项目和业余天文学家提交者。除了拥有自身小行星探测自动化系统的知名巡天项目外，专为帮助业余爱好者和迷你巡天进行NEAs发现的软件方案寥寥无几。其中一些基于闪烁法获得结果：将一组归算后的图像依次显示，天文学家须在一系列图像中肉眼探测真实移动天体。随着CCD相机尺寸增大，该技术愈发困难。为替代人工探测，我们提出了一个用Python在Linux下编写、调用若干第三方天体物理库的自动化小行星探测流水线原型。
引用
@article{arxiv.1901.10469,
title = {Automated Prototype for Asteroids Detection},
author = {D. Copandean and O. Vaduvescu and D. Gorgan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.10469},
year = {2019}
}
备注
13th International Conference on Intelligent Computer Communication and Processing (ICCP), Cluj-Napoca, Romania. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1901.02542