用于4D心肌速度标测心脏MR的多通道自动分割
图像与视频处理
2020-12-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
四维(4D)左心室心肌速度标测(MVM)是一种心脏磁共振(CMR)技术，可在三个正交方向上评估心脏运动。准确且可重复的心肌描画对于准确分析收缩期和舒张期峰值心肌速度至关重要。除常规可用的幅度CMR数据外，4D MVM还采集三个速度编码相位数据集，用于生成速度图。这些可用于辅助并改善心肌描画。基于深度学习在医学图像处理中的成功，我们提出了一种新颖的自动化框架，通过带注意力模块的跨通道融合以及基于形状信息的后处理，改进了标准U-Net方法在这些CMR多通道数据(幅度与相位)上的表现，以实现心外膜与心内膜轮廓的准确描画。为评估结果，我们采用广泛使用的Dice分数以及心肌纵向峰值速度的量化。我们提出的用多通道数据训练的网络相比用单通道数据训练的标准U-Net网络表现出增强的性能。基于结果，我们的方法为4D MVM CMR数据的多通道图像分析的设计与应用提供了有力证据。
引用
@article{arxiv.2012.12188,
title = {Automated Multi-Channel Segmentation for the 4D Myocardial Velocity Mapping Cardiac MR},
author = {Yinzhe Wu and Suzan Hatipoglu and Diego Alonso-Álvarez and Peter Gatehouse and David Firmin and Jennifer Keegan and Guang Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12188},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 3 figures, accepted by SPIE Medical Imaging 2021