利用 Segment Anything Model 自动测量欧几里得图像中的星系尺寸
星系天体物理
2025-01-22 v1
摘要
恒星盘截断，亦称星系边缘，是星系尺寸的关键指标，由气体密度达到星际形成阈值的径向位置决定。精确测量数百万颗星系的尺寸对于理解在宇宙时间尺度上驱动星系演化的物理过程至关重要。在本研究中，我们旨在探讨Segment Anything Model(SAM)——一种用于图像分割的基础模型——自动识别星系图像中截断位置的潜力。随着欧几里得宽广调查即将提供海量数据集，我们的目标是评估SAM在完全自动方式下测量星系尺寸的能力。SAM被应用于1,047颗在红移达到z~1的M*>10^10 M_sun的类星盘星系的标注数据集，这些数据来源于HST CANDELS场。我们通过创建复合RGB图像，将F160W(H-band)、F125W(J-band)和F814W+F606W(I-band+V-band)HST滤镜分别用于输入，实现了对SAM的处理。我们发现，SAM识别的星系尺寸与手动测量的尺寸（即使用星系光度轮廓中恒星盘边缘的径向位置）之间存在极佳一致性，平均偏差约为3%。在排除问题案例后，该误差降至约1%。我们的结果凸显了SAM在大规模数据集上自动检测盘截断和测量星系尺寸的强大潜力。SAM在无需广泛图像预处理、用于截断的标注训练数据集（仅用于验证）、细调或额外的领域特定适应（如迁移学习）的情况下即可良好运行。
引用
@article{arxiv.2412.03642,
title = {Automated galaxy sizes in Euclid images using the Segment Anything Model},
author = {J. Vega-Ferrero and F. Buitrago and J. Fernández-Iglesias and S. Raji and B. Sahelices and H. Domínguez Sánchez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.03642},
year = {2025}
}
备注
Accepted for publication in Astronomy & Astrophysics (11 pages, 10 figures)