基于自主 AI 物理学家系统从格子 QCD 中自动提取 Collins-Soper 核
高能物理 - 格点
2026-03-25 v1 高能物理 - 唯象学
摘要
我们采用 {PhysMaster}，这是一套集成理论推理、数值计算与探索策略的自主代理 AI 系统，旨在实现超长期自动化，针对非扰动格子分析中的长期挑战，包括大横向分离处信噪比低、复杂的系统不确定性以及耗时的手动工作流程。以利用大动量有效理论（LaMET）从准横向动量依赖性波函数（quasi-TMDWFs）中提取 CS 核作为案例，我们展示了 {PhysMaster} 在完全自主 manner 下自动完成高维拟合、重整化、连续粒子-手缠外推以及非扰动重构。该框架在不牺牲精度的前提下，将工作流程时长从数月大幅减少至小时级，稳定了大- 区域的信号至 ，并产生与扰动 QCD 和最新方法格子计算结果一致的成果。本工作验证了物理学家-AI 协作在首 principles QCD 研究中的有效性，确立了一种可通用、可重复的自动化范式，用于从格子 QCD 中进行 parton 结构及其他非扰动可观测量的自动化研究。
引用
@article{arxiv.2603.22471,
title = {Automated Extraction of Collins-Soper Kernel from Lattice QCD using An Autonomous AI Physicist System},
author = {Jin-Xin Tan and Ting-Jia Miao and Mu-Hua Zhang and Xiang-He Pang and Ze-Xi Liu and Lin-Feng Zhang and Si-Heng Chen and Wei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.22471},
year = {2026}
}
备注
7 pages, 6 figures