从DIVA模拟色散图像自动确定恒星参数

我们评估了从DIVA卫星将获得的低分辨率色散图像中提取恒星参数（T_eff、logg和[Fe/H]）的能力。尽管DIVA主要是一项全天测量天体测量任务，但它也将获取约1300万颗恒星（运行极限星等V~13.5 mag）的分光光度信息。结构研究预见到一个光栅系统，在焦平面上产生约200 nm/mm的色散（第一光谱级）。出于天体测量原因，将不存在交叉色散，这导致第一至第三衍射级重叠。一维、与位置相关的强度函数称为DISPI（色散强度）。我们根据合成光谱在有限的金属丰度范围内模拟了DISPI，即我们的结果针对[Fe/H]在-0.3到1 dex范围内的情形。我们表明，为了获得基本的恒星参数，无需对这些低分辨率信号进行去卷积。使用神经网络方法，并纳入DIVA紫外望远镜的模拟数据，我们可以确定T_eff，对于来自2000 K < T_eff < 20000 K且目视星等V=13 mag（任务末期数据）的恒星的DISPI，平均精度约为2%。对于所有温度，对于亮于V=12 mag的星等，logg的确定精度优于0.25 dex。对于2000 K < T_eff < 5000 K且金属丰度在-0.3到+1 dex范围内的低温恒星，对于这些星等，可以确定[Fe/H]（优于0.2 dex）。此外，我们检查了消光E(B-V)对DISPI的影响，发现如果包含紫外信息，对于亮于V=14 mag的星等，其确定精度优于0.07 mag。