引力弧的自动检测

本文提出一种方法用于识别引力弧或更一般的图像中的椭圆结构。该方法基于局部拉伸度估计器的计算。局部拉伸度估计分为两个步骤：首先计算结构的局部方向，然后进行旋转，并利用边缘分布来计算拉伸度。该过程允许在图像中的每个点上计算局部拉伸度。随后，利用拉伸图的阈值识别椭圆结构，并通过连通性准则进行重构。最终生成椭圆结构目录，计算每个对象的属性，以筛选潜在的弧形候选对象。最终的弧形候选对象选择通过对少数几个对象的多颜色图像进行目视检查完成。该方法是一种通用工具，可不仅用于引力弧，还可用于图像或体积中映射和测量椭圆结构的所有问题。