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基于抛物Hough变换的太阳爆发加速事件自动检测

太阳与恒星天体物理 2021-02-10 v1

摘要

在内日冕(直至4 R_{\odot})中观测到的日冕物质抛射(CMEs)等太阳爆发呈现出加速度剖面,在高度-时间图中表现为抛物状脊线。受白光自动检测算法、计算机辅助CME追踪系统(CACTus)与太阳爆发事件检测系统(SEEDS)的启发,我们首次采用抛物Hough变换从高度-时间图中自动检测临边太阳爆发。由于内日冕白光观测的有限可用性,我们使用太阳的极紫外(EUV)图像。在本文中,我们提出一种新算法——内日冕CME识别算法(CIISCO),其基于傅里叶运动滤波与抛物Hough变换,并利用搭载于太阳动力学天文台(SDO)上的大气成像组件(AIA)、搭载于STEREO-A与B卫星上的极紫外成像仪(EUVI),以及搭载于PROBA2上的主动像素系统探测器与图像处理太阳监视器(SWAP)成像仪所获取的EUV观测数据展示了其实现。我们表明CIISCO能够识别EUV图像中任何临边的向外运动特征。若一台EUV望远镜位于距日地线±90^{\circ}处,此类如CIISCO的自动检测算法可潜在用于提供CMEs的早期预警,给出靠近太阳的CME特征与运动学信息。本文还给出了该算法的局限性及未来改进前景。

关键词

引用

@article{arxiv.2010.14786,
  title  = {Automated Detection of Accelerating Solar Eruptions using Parabolic Hough Transform},
  author = {Ritesh Patel and Vaibhav Pant and Priyanka Iyer and Dipankar Banerjee and Marilena Mierla and Matthew J. West},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2010.14786},
  year   = {2021}
}

备注

Accepted for publication in Solar Physics; 27 pages, 10 figures, 1 table