自动化推导星体大气参数与化学丰度：MATISSE算法
天体物理学
2009-11-11 v1
摘要
我们提出了一种自动化程序，用于从星体光谱中推导大气参数（Teff、log g、[M/H]）及单个化学丰度。MATRIX Inversion for Spectral SythEsis（MATISSE）算法通过对观测光谱进行投影，确定一个基函数B_θ(λ)，以此推导特定星体参数θ。该B_θ(λ)函数由理论光谱的最优线性组合确定，定量地将光谱光通量的变化与θ的变化关联。本文描述了将该方法应用于GAIA/RVS光谱范围的做法，并阐述了其在不同金属性星体类型下的性能。还 presented了针对随机选取参数的合成光谱以及观测输入光谱的盲测测试。该方法提供快速、准确且稳定的结果，可有效应用于通过分析大规模光谱数据集（包括中等至低信噪比光谱）来研究星体总体。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0604385,
title = {Automated derivation of stellar atmospheric parameters and chemical abundances: the MATISSE algorithm},
author = {A. Recio-Blanco and A. Bijaoui and P. de Laverny},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0604385},
year = {2009}
}