周期变星的自动分类：改进的周期变星自动分类方法
天体物理仪器与方法
2014-06-27 v1
摘要
我们提出一种新颖的自动方法，用于在大型测光时间序列数据库中检测和分类周期变星。该方法基于多元贝叶斯统计，并采用多阶段策略。我们将该方法应用于TrES Lyr1场的地基数据，该天区同时由开普勒卫星观测，覆盖约26000颗恒星。我们发现了许多食双星以及经典的非径向脉动星，如慢脉动B型星、Gamma Doradus型变星、Beta Cephei型变星和Delta Scuti型变星。还发现了一些经典的径向脉动星。
引用
@article{arxiv.1101.5038,
title = {Automated classification of periodic variable stars{Improved methodology for the automated classification of periodic variable stars}},
author = {J. Blomme and L. M. Sarro and F. T. O'Donovan and J. Debosscher and T. Brown and M. Lopez and P. Dubath and L. Rimoldini and D. Charbonneau and E. Dunham and G. Mandushev and D. R. Ciardi and J. De Ridder and C. Aerts},
journal= {arXiv preprint arXiv:1101.5038},
year = {2014}
}
备注
11 pages, 6 figures Accepted for publication in MNRAS