基于深度学习方法的胸心比自动计算与心脏增大检测
图像与视频处理
2020-02-19 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出了一种从胸部 X 光片计算胸心比(CTR)的算法。我们的方法应用基于带 VGG16 编码器的 U-Net 的深度学习模型,从胸部 X 光图像中提取肺和心脏掩码,并根据所得掩码的范围计算 CTR。人类放射科医生评估了我们的 CTR 测量结果,其中 无需任何调整即被接受纳入医疗报告。这一结果意味着使用我们自动化工具的放射科医生可节省大量时间与人力。
引用
@article{arxiv.2002.07468,
title = {Automated Cardiothoracic Ratio Calculation and Cardiomegaly Detection using Deep Learning Approach},
author = {Isarun Chamveha and Treethep Promwiset and Trongtum Tongdee and Pairash Saiviroonporn and Warasinee Chaisangmongkon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.07468},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 8 figures