面向右冠状动脉的心脏静息期自动检测
图像与视频处理
2023-06-29 v2 计算机视觉与模式识别
医学物理
摘要
静态心脏成像如晚期钆增强、mapping 或三维冠状动脉造影需要先验信息，例如心脏周期中运动最少的相位，称为静息期（RP）。本工作的目的是提出一个全自动框架，用于在 CINE 序列中检测右冠状动脉（RCA）的 RP。所提出的原型系统包含三个主要步骤。首先，进行感兴趣区域（ROI）的定位。其次，将裁剪后的 ROI 序列用于在所有时间点上的运动追踪。第三，输出的运动值用于分类 RP。在本工作中，我们聚焦于以 RCA 横截面外缘区域作为目标进行检测。所提出的框架在 1.5T 和 3T 下采集的 102 个临床数据集上进行了评估。自动分类的 RP 与专家手动标注的参考 RP 进行比较，以测试框架的鲁棒性与可行性。预测的 RCA RP 与专家标注的 RP 高度一致，在未见研究数据集上准确率为 92.7%、灵敏度为 90.5%、特异度为 95.0%。验证研究数据集（n=102）中 RP 起始与结束的平均绝对差为 13.6 18.6 ms。本工作中，所提框架引入了自动 RP 检测，并证明了其在静态成像采集中的可行性、鲁棒性与适用性。
引用
@article{arxiv.2109.02342,
title = {Automated Cardiac Resting Phase Detection Targeted on the Right Coronary Artery},
author = {Seung Su Yoon and Elisabeth Preuhs and Michaela Schmidt and Christoph Forman and Teodora Chitiboi and Puneet Sharma and Juliano Lara Fernandes and Christoph Tillmanns and Jens Wetzl and Andreas Maier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.02342},
year = {2023}
}
备注
Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2023:001