基于 DAFS Express 在 2D MRI 切片上进行自动化体成分分析
摘要
体成分分析对于评估肥胖、肌少症和代谢综合征等健康状况至关重要。MRI提供了对骨骼肌(SKM)、腹腔脂肪(VAT)和皮下脂肪(SAT)的详细影像，但其手动分割耗时且限制了临床应用。本研究验证了一种用于MRI-based 2D体成分分析的自动化工具(数据分析辅助套件(DAFS) Express)，将其自动测量结果与专家手动分割进行比较，使用UK Biobank数据。选取UK Biobank数据集中的399名受试者，共获得423个单一L3切片进行分析。DAFS Express对SKM、VAT和SAT进行自动分割，然后由专家评分员进行手动校正以进行验证。评估指标包括Jaccard系数、Dice得分、Intraclass相关系数(ICCs)和Bland-Altman图，以评估分割的一致性和可靠性。自动分割与手动分割之间的一致性很高，平均Jaccard得分分别为SKM 99.03%、VAT 95.25%、SAT 99.57%；平均Dice得分分别为SKM 99.51%、VAT 97.41%、SAT 99.78%。横截面积比较显示自动方法与手动方法测量值一致，SKM和SAT的自动方法与手动方法测量值接近，VAT略高于手动方法(SKM: Auto 132.51 cm^2, Manual 132.36 cm^2; VAT: Auto 137.07 cm^2, Manual 134.46 cm^2; SAT: Auto 203.39 cm^2, Manual 202.85 cm^2)。ICCs确认了强大的可靠性(SKM: 0.998, VAT: 0.994, SAT: 0.994)。Bland-Altman图显示了最小偏差，箱线图展示了SKM、VAT和SAT面积分布的相似性。在平均情况下，DAFS Express每个DICOM文件耗时18秒。这凸显了其在研究和临床环境中优化图像分析流程、提高诊断准确性和效率的潜力。
关键词
引用
@article{arxiv.2409.06942,
title = {Automated Body Composition Analysis Using DAFS Express on 2D MRI Slices at L3 Vertebral Level},
author = {Varun Akella and Razeyeh Bagherinasab and Jia Ming Li and Long Nguyen and Vincent Tze Yang Chow and Hyunwoo Lee and Karteek Popuri and Mirza Faisal Beg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.06942},
year = {2024}
}