具有第一性原理精度的解离位错自动化原子模拟
计算物理
2024-03-28 v2 材料科学
摘要
在 (M Hodapp and A Shapeev 2020 Mach. Learn.: Sci. Technol. 1 045005) 中，我们提出了一种在大尺度模拟中全自动训练机器学习原子间势(MLIPs)的算法，并成功应用于模拟体心立方钨中的螺位错运动。该算法识别大尺度模拟区域中势函数外推的局部子区域，并从这些非周期子区域构造含 100--200 个原子的周期构型，可用平面波密度泛函理论(DFT)代码高效计算。本工作中，我们将该算法推广至具有任意特征角的解离位错，并应用于面心立方铝中的偏位错。鉴于与现有 DFT 参考结果的极好吻合，我们认为我们的算法有潜力成为面心立方以及可能其他材料（如密排六方镁）及其合金中解离位错模拟的通用方法。此外，它可用于构建可靠的 MLIP 训练集，以供大尺度弯曲位错模拟使用。
引用
@article{arxiv.2311.01830,
title = {Automated atomistic simulations of dissociated dislocations with ab initio accuracy},
author = {Laura Mismetti and Max Hodapp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.01830},
year = {2024}
}
备注
preprint accepted for publication