基于学习分类器系统的自编码：初步结果
神经与进化计算
2019-07-30 v2
摘要
自编码器可实现数据降维，并且是许多（深度）学习系统的关键组成部分。本文介绍一种基于 Holland 学习分类器系统（LCS）执行自编码的形式，其建立在先前提出的利用无监督学习进行聚类的 LCS 之上。使用神经网络表示的初步结果表明，这是一种有效的降维方法。
引用
@article{arxiv.1907.11554,
title = {Autoencoding with a Learning Classifier System: Initial Results},
author = {Larry Bull},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.11554},
year = {2019}
}