自编码标记插值器，从图像推断参数，从参数生成图像

事件视界望远镜（EHT）为在事件视界尺度上研究黑洞吸积流提供了途径。将半解析模型拟合到 EHT 观测数据需要构建合成图像，这在计算上是昂贵的。本研究以生成式机器学习模型的形式提出了一种图像生成工具，它扩展了变分自编码器的能力。该工具可以在训练图像集之间进行快速且连续的插值，并能检索这些图像的定义参数。我们的工具在合成黑洞图像集上训练后，在插值黑洞图像及其相关物理参数方面均展示了成功。通过降低生成图像的计算成本，该工具有助于黑洞系统观测的参数估计和模型验证。