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面向分类器的自编码器看门狗异常检测

机器学习 2021-08-25 v2

摘要

神经网络常被描述为黑箱。一个经训练用于区分小猫和小狗的通用神经网络会将柑橘属水果的图片分类为小猫或小狗。自编码器看门狗在处理前对训练好的分类器/回归机器的输入候选进行筛查,例如首先测试神经网络输入是否为小狗或小猫。本文使用卷积神经网络和卷积自编码器看门狗在 MNIST 图像上给出了初步结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2010.12754,
  title  = {Autoencoder Watchdog Outlier Detection for Classifiers},
  author = {Justin Bui and Robert J Marks},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2010.12754},
  year   = {2021}
}

备注

7 pages, 12 figures