基于自编码器的图像压缩：学习能否与量化无关？
图像与视频处理
2018-02-27 v1 机器学习
信号处理
机器学习
摘要
本文探讨了通过自编码器学习图像压缩变换的问题。通常，图像压缩的率失真性能是通过改变量化步长来调节的。在自编码器的情况下，这原则上需要针对给定量化步长下的每个率失真点学习一个变换。在此，我们表明，使用唯一一个学习到的变换即可获得可比的性能。不同的率失真点随后通过在测试时改变量化步长来达到。这种方法节省了大量训练时间。
引用
@article{arxiv.1802.09371,
title = {Autoencoder based image compression: can the learning be quantization independent?},
author = {Thierry Dumas and Aline Roumy and Christine Guillemot},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.09371},
year = {2018}
}
备注
International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing ICASSP, Apr 2018, Calgary, Canada. 2018