AutoCLINT：AutoCV 2019 挑战赛的夺冠方法
机器学习
2020-05-12 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
NeurIPS 2019 AutoDL 挑战赛是一系列共六项的自动化机器学习竞赛。其中，AutoCV 挑战赛主要关注视觉领域的分类任务。本文介绍该竞赛中的夺冠方法 AutoCLINT。所提方法实现了自主训练策略，包括高效的代码优化，并应用自动化数据增强以实现预训练网络的快速适配。我们实现了轻量版 Fast AutoAugment，针对任意给定的图像域高效搜索数据增强策略。我们还对所提方法的各组件进行了实证分析，并围绕 AutoCV 数据集给出了消融研究。
引用
@article{arxiv.2005.04373,
title = {AutoCLINT: The Winning Method in AutoCV Challenge 2019},
author = {Woonhyuk Baek and Ildoo Kim and Sungwoong Kim and Sungbin Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.04373},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 8 figures, 4 tables