用于CLAS12漂移室径迹重建的自编码器
计算机视觉与模式识别
2022-06-15 v2 仪器与探测器
摘要
本文中，我们描述了机器学习模型的开发，旨在通过推断漂移室中缺失的段来识别径迹，以辅助CLAS12跟踪算法。自编码器用于从径迹轨迹重建缺失段。所实现的神经网络能以根导线的精度可靠重建缺失段位置，并以的精度恢复缺失径迹。
引用
@article{arxiv.2009.05144,
title = {Auto-encoders for Track Reconstruction in Drift Chambers for CLAS12},
author = {Gagik Gavalian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.05144},
year = {2022}
}