Augmentor：面向机器学习的图像增强库
计算机视觉与模式识别
2017-08-18 v1 机器学习
机器学习
摘要
基于现有观测生成人工数据的技术被称为数据增强，它是机器学习中用于提高模型准确率与泛化能力并控制过拟合的一种技术。Augmentor 是一个提供 Python 和 Julia 版本的软件包，它提供了一种高级 API，通过基于随机流水线的方法进行图像数据扩充，有效地允许在运行时从增强图像的分布中对图像进行采样。Augmentor 提供了大多数标准增强实践的方法，以及标签保持、随机弹性形变等若干高级特性，并为机器学习中使用的典型增强任务提供了许多辅助函数。
引用
@article{arxiv.1708.04680,
title = {Augmentor: An Image Augmentation Library for Machine Learning},
author = {Marcus D. Bloice and Christof Stocker and Andreas Holzinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.04680},
year = {2017}
}