增强通用势能以实现广泛应用
材料科学
2025-02-06 v1
摘要
通用势能以极低的成本为 DFT 级别的计算打开了大门。我们发现，对于超出其训练数据范围的应用系统，CHGNet\cite{deng2023chgnet} 有潜力直接成功，但也可能在预测基态构型时显著失败。我们证明，通过微调或 -学习的方法，可以增强通用势能针对特定团簇和表面系统的整体性能。我们利用这一点来研究并解释在 Ag(111)-O 表面重构中实验观察到的缺陷，并解释其形成背后的机制。
引用
@article{arxiv.2407.14288,
title = {Augmentation of Universal Potentials for Broad Applications},
author = {Joe Pitfield and Florian Brix and Zeyuan Tang and Andreas Møller Slavensky and Nikolaj Rønne and Mads-Peter Verner Christiansen and Bjørk Hammer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.14288},
year = {2025}
}