使用RastaPLP特征与支持向量机的音频验证码识别
机器学习
2019-01-09 v1 声音
音频与语音处理
机器学习
摘要
如今，CAPTCHA是计算机生成的测试，人类可以通过而当前计算机系统不能。它们在各种网络服务中普遍用于自主检测人类与计算机程序。借此，所有者可保护其网络服务免受机器人侵扰。除由失真图像(多为测试图像，用户须写出关于该图像的一些描述)组成的视觉CAPTCHA外，还有相当数量的音频CAPTCHA。简言之，音频CAPTCHA是在强噪声下包含人声的声音文件，说话者连续读出一串数字。通常，那些声音文件中存在周期与非周期噪声，以使程序难以识别但对人类听者不难。我们收集了大量随机音频文件，使用我们的SVM算法训练并测试它们，以从每段对话中提取数字。
引用
@article{arxiv.1901.02153,
title = {Audio Captcha Recognition Using RastaPLP Features by SVM},
author = {Ahmet Faruk Cakmak and Muhammet Balcilar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.02153},
year = {2019}
}
备注
9 pages, 4 figures