auDeep：基于深度循环神经网络从音频中学习表示的无监督方法
声音
2017-12-25 v2 音频与语音处理
摘要
auDeep 是一个用于从声学数据进行深度无监督表示学习的 Python 工具包。它基于循环序列到序列自编码器方法，该方法可通过考虑时间序列数据的时序动态来学习其特征表示。除面向用户和开发者的 Python API 外，我们还提供了广泛的命令行接口，二者均有完整文档并公开于 https://github.com/auDeep/auDeep。实验结果表明，auDeep 特征在音频分类任务上与最先进（state-of-the-art）方法具有竞争力。
引用
@article{arxiv.1712.04382,
title = {auDeep: Unsupervised Learning of Representations from Audio with Deep Recurrent Neural Networks},
author = {Michael Freitag and Shahin Amiriparian and Sergey Pugachevskiy and Nicholas Cummins and Björn Schuller},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.04382},
year = {2017}
}