注意力融合网络：结合行为与电子邮件内容以改进客户支持
计算与语言
2018-11-14 v2 机器学习
摘要
客户支持是Square的核心目标，因为它帮助我们与卖家建立并维持良好关系。为提供最佳体验，我们努力针对产品相关问题给出最准确且近乎即时的回复。在这项工作中，我们引入了注意力融合网络(Attention Fusion Network)模型，该模型结合了从Square产品生态系统中卖家交互提取的信号以及提交的电子邮件问题，以预测对卖家询问的最相关解决方案。我们表明，使用最先进的深度学习系统，创新性地结合两种极少被一起使用的非常不同的数据源，优于仅在单一源上训练的候选模型。
引用
@article{arxiv.1811.03169,
title = {Attention Fusion Networks: Combining Behavior and E-mail Content to Improve Customer Support},
author = {Stephane Fotso and Philip Spanoudes and Benjamin C. Ponedel and Brian Reynoso and Janet Ko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.03169},
year = {2018}
}