基于注意力的图像压缩后处理卷积神经网络
图像与视频处理
2019-05-28 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
传统的图像压缩器，例如 BPG 和 H.266，已实现了极佳的图像与视频压缩质量。近来，卷积神经网络已广泛用于图像压缩。我们提出了一种基于注意力的卷积神经网络，用于低码率压缩，以对传统图像压缩解码器的输出进行后处理。在验证集上的实验结果表明，由 MAE 和 MS-SSIM 损失训练的后处理模块在 0.15 码率下平均取得了最高的 32.10 PSNR。
引用
@article{arxiv.1905.11045,
title = {Attention Based Image Compression Post-Processing Convolutional Neural Network},
author = {Yuyang Xue and Jiannan Su},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.11045},
year = {2019}
}
备注
4 pages, 2 figures, CVPR Compression Workshop