基于注意力机制与动态路由的胶囊网络用于关系抽取
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2022-11-02 v1 人工智能
计算与语言
机器学习
摘要
胶囊是一组神经元，其活动向量表示特定类型实体的实例化参数。在本文中，我们探索了在多实例多标签学习框架中用于关系抽取的胶囊网络，并提出了一种基于带注意力机制的胶囊网络的新颖神经方法。我们在不同的基准上评估了我们的方法，结果表明我们的方法提高了预测关系的精度。特别地，我们展示了胶囊网络改善了多实体对的关系抽取。
引用
@article{arxiv.1812.11321,
title = {Attention-Based Capsule Networks with Dynamic Routing for Relation Extraction},
author = {Ningyu Zhang and Shumin Deng and Zhanlin Sun and Xi Chen and Wei Zhang and Huajun Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.11321},
year = {2022}
}
备注
To be published in EMNLP 2018