攻击与防御隐蔽信道及行为模型
机器学习
2015-03-19 v1
摘要
本文提出了攻击和防御 -gram 统计分析技术的方法，这类技术常用于网络流量分析和隐蔽信道检测等领域。主要的新成果是，我们展示了如何利用一个行为或过程的 阶统计量，构建一个具有相同 阶平稳统计量、但可根据需要刻意设计出不同 阶统计量的随机过程。这样的模型实现了过程或行为的“复杂化”，防御方可借此监控攻击者是否正在塑造该行为。通过刻意引入设计好的 阶行为，防御方可以检查数据中是否存在这些行为。我们还开发了在编码隐蔽信息的同时尊重过程 阶统计量的信源编码构造。这些结果的一个根本性推论是，某些类型的行为分析技术最终会演变为一场“军备竞赛”，即优势将归于在该问题上投入更多计算资源的一方。
引用
@article{arxiv.1104.5071,
title = {Attacking and Defending Covert Channels and Behavioral Models},
author = {Valentino Crespi and George Cybenko and Annarita Giani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.5071},
year = {2015}
}