ATM：一款用于小行星热建模的开源工具
地球与行星天体物理
2019-05-09 v1
摘要
我们公开发布 ATM，一个用于建模小行星流量测量以估算小行星尺寸、表面温度分布和发射率的 Python 包。利用马尔可夫链蒙特卡洛求得完整的多维后验概率密度函数。该包还包含约 150,000 颗小行星的约 250 万条 WISE 流量测量数据文件以及额外的 MPC 数据，以及带有分析示例的 Python Jupyter Notebooks。此处给出的全部分析，包括所有图、表和星表，均可借助这些公开发布的 Notebooks 轻松复现。我们表明 ATM 能以低于百分之一的偏差和仅 6% 的散布，匹配 NEOWISE 团队（Mainzer 等 2016）于 2016 年发表的良观测小行星最优拟合尺寸估计。我们估计基于 WISE 的小行星尺寸估计精度对多数天体约为 15–20%。我们还研究了斯隆数字巡天（SDSS）收集的光学数据，并表明光学颜色与基于 WISE 的最优拟合模型参数间的相关性印证了后者的稳健性。我们的分析也支持了 Harris & Drube（2014）关于可利用最优拟合温度参数和红外反照率遴选候选金属小行星的论断。我们探究了 SDSS 颜色与利用基于 WISE 尺寸估计所得光学反照率间的相关性，并表明该相关性可仅用光学数据估算小行星尺寸，相对基于 WISE 的尺寸估计精度约为 21%。在计入系统误差后，红外与基于光学颜色的尺寸估计间精度差异小于两倍。（节略）
引用
@article{arxiv.1905.02908,
title = {ATM: An Open-Source Tool for Asteroid Thermal Modeling},
author = {Joachim Moeyens and Nathan Myhrvold and Željko Ivezić},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.02908},
year = {2019}
}
备注
33 pages, 17 figures