基于多重宽度的宽度为 1 的格点四面体分类
机器学习
2023-04-10 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们引入了格点多面体的多重宽度，并借此对多重宽度为 的所有格点四面体进行分类与计数。该分类中所用方法可扩展为一种计算机算法，以对任意给定多重宽度的格点四面体进行分类。我们利用此算法对较小 和 下多重宽度为 的四面体进行了分类，并对计数任意多重宽度格点四面体的函数提出了猜想。
引用
@article{arxiv.2304.03626,
title = {Asynchronous Federated Continual Learning},
author = {Donald Shenaj and Marco Toldo and Alberto Rigon and Pietro Zanuttigh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.03626},
year = {2023}
}
备注
CVPR 2023 FedVision Workshop (CVPRW)