多小区大规模 MIMO 中的异步信道训练
信号处理
2017-11-10 v1
摘要
导频污染一直被视为时分双工 (TDD) 多小区大规模多输入多输出 (MIMO) 系统的主要瓶颈。大规模天线阵列无法解决导频污染问题。我们提出了一种新颖的异步信道训练方案，以在无基站协作的情况下获得精确信道矩阵。该方案通过引入有意的定时失配来利用采样分集。随后，设计了线性最小均方误差 (LMMSE) 估计器和迫零 (ZF) 估计器。此外，我们推导了 ZF 估计器的最小均方误差 (MSE) 上界。另外，我们提出了等分延迟方案，该方案在特定条件下是以单位矩阵作为导频矩阵的 ZF 估计器最小化 MSE 的最优解。我们使用最大比合并 (MRC) 计算上行可达速率，以比较异步与同步信道训练方案。最后，仿真结果表明异步信道估计方案能大幅降低导频污染的有害影响。
引用
@article{arxiv.1711.03197,
title = {Asynchronous Channel Training in Multi-Cell Massive MIMO},
author = {Xun Zou and Hamid Jafarkhani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.03197},
year = {2017}
}